ChatGPT近期掀起云端與AI產業話題，Microsoft、Google、百度等相繼推出基于生成式AI衍生的產品服務，不過，市場普及度和產品服務的功能優化仍待考驗，且由于AI是以用戶體驗為核心，涉及個人信息及內容提供的正確性，因此下個發展階段或將還會面臨法規問題。
搶占AI商機，云端大廠應先強化搜尋引擎
數據、算力、算法是深耕生成式AI不可或缺的三大關鍵，且產品服務易做但優化困難，因此，握有相關資源的云端大廠在發展上將更具優勢。就廠商角度而言，由于ChatGPT等生成式AI聊天機器人不僅能與用戶自然對話，“類理解需求”的能力使其針對各式咨詢能進一步提供建議，加上使用搜尋引擎已相當普遍，故透過強化搜尋引擎已是各云端大廠的首要任務。據TrendForce集邦咨詢調查，目前全球搜尋引擎市場以超過9成的Google引擎為首，Microsoft Bing僅占3%，短期間不致造成威脅，但隨著用戶擴大、數據反饋與模型優化的循環，是否會產生服務差異甚或搶占廣告商機，也是Google不得不預防的潛在風險。
GPU及AI芯片需求增
由于生成式AI必須投入巨量數據進行訓練，為縮短訓練就得采用大量高效能GPU。以ChatGPT背后的GPT模型為例，其訓練參數從2018年約1.2億個到2020年已暴增至近1,800億個，生成式AI發展將成為趨勢，將帶動GPU需求顯著提升。
以ChatGPT為首的相關應用，直接將AI以簡易可互動的方式帶到消費者面前，此外，下階段產業尚須面對法令規范與訓練素材之挑戰，前者包括其必須保護個人信息、內容正確性，以及合法合規等;后者則仰賴相關知識平臺服務商是否能篩選與整合多元內容，并交由生成式AI開發商進行訓練。
