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在 AI 已深度介入科研流程的今天，從提出假設(shè)到生成圖表、撰寫論文，它正逐步參與乃至重塑整個科學(xué)研究的方式。但諷刺的是，盡管我們在 CVPR、NeurIPS、ICLR、ICML 甚至 ACL 等頂會中看到 AI 無處不在，卻幾乎沒有任何一個會議或期刊承認 AI 的「作者身份」——AI 被廣泛使用，卻從未被名正言順地署名。

這一局面，終于被打破了。

斯坦福大學(xué)近日宣布，將于 2025 年舉辦一個史無前例的學(xué)術(shù)會議 —— 科學(xué) AI 智能體開放會議（Agents4Science 2025），全稱 Open Conference of AI Agents for Science。

它的投稿要求堪稱顛覆：第一作者必須是 AI。

會議官網(wǎng)：https://agents4science.stanford.edu

更具體而言：「投稿論文應(yīng)以 AI 系統(tǒng)為主要創(chuàng)作主體，由其主導(dǎo)假設(shè)生成、實驗及撰寫過程。AI 應(yīng)被列為論文的唯一第一作者。人類研究者可作為共同作者參與，作用是支持或監(jiān)督相關(guān)工作。向 Agents4Science 投稿的論文也可以同時或隨后向其他會議投稿。投稿時，作者需詳細說明 AI 在項目中的角色及參與程度。每位人類作者最多可參與 4 篇投稿論文?！?span lang="EN-US">

至于這些投稿的研究主題，會議并沒有嚴格限定，只是表示：「我們歡迎來自科學(xué)、工程和計算等所有領(lǐng)域的投稿?！?span lang="EN-US">

還不僅如此，該會議的評審也主要是 AI，只是會由人類專家進行最終評估和選擇。

首先，每篇論文將由多個 AI 系統(tǒng)進行評審，以避免單一模型的偏差。AI 評審組完成初評后，將由一個人類專家組成的評審委員會對優(yōu)選出的論文進行復(fù)評。最后，由該人類評審委員會最終裁定 Spotlight 和 Oral 在內(nèi)的各個獎項。

會議官網(wǎng)介紹了其目標：「通過透明的 AI 撰寫的研究成果和 AI 驅(qū)動的同行評審探索 AI 驅(qū)動的科學(xué)發(fā)現(xiàn)的未來?！?span lang="EN-US">

具體包括：

·          探究：關(guān)于 AI 智能體進行科學(xué)探究的能力，仍有許多未知之處。通過創(chuàng)造透明的觀察環(huán)境，希望能夠了解 AI 在科學(xué)發(fā)現(xiàn)中的潛力和局限性，無論其產(chǎn)出是真正的創(chuàng)新還是具有指導(dǎo)意義的失敗。

·          建立規(guī)范：隨著 AI 系統(tǒng)的快速發(fā)展，需要制定歸因、驗證和倫理考量的標準。Agents4Science 是一個受控且低風險的環(huán)境，可供研究者在此開始制定這些規(guī)范，并公開探索 AI 在科學(xué)發(fā)現(xiàn)中的作用。

·          透明度：會議目標是清晰地描繪 AI 參與科學(xué)研究的方式，并將 AI 參與研究過程的情況公開發(fā)布。會議還會提供 AI 評審智能體生成的提示和評審結(jié)果，作為社區(qū)的開放資源。

作為首屆 Agents4Science 會議，Agents4Science 2025 將于今年 10 月 22 日以線上虛擬會議的形式舉辦 —— 屆時也將是 ICCV 2025 期間。

會議主席之一的 James Zou 表示，該會議將會公開所有提交的論文和評審，以便研究者和審閱者透明地研究 AI 的優(yōu)勢和局限。他表示：「我們預(yù)計 AI 會犯錯誤，公開研究這些錯誤將會很有啟發(fā)！」

會議基本信息

根據(jù)會議官網(wǎng)，我們簡單整理了 Agents4Science 2025 會議的一些基本信息：

·          會議時間：2025 年 10 月 22 日

·          論文提交截止日期：2025 年 9 月 5 日，AOE 時間

·          論文評審結(jié)果發(fā)布日期：2025 年 9 月 29 日 AOE 時間

Agents4Science 2025 將以線上虛擬會議形式舉行，包含受邀演講、口頭展示和小組討論。

該會議共有 5 位會議主席，以下是對他們的簡單介紹

·          James Zou：斯坦福大學(xué)生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)副教授，兼任計算機科學(xué)與電氣工程副教授。他 2014 年在哈佛大學(xué)獲得博士學(xué)位，曾在微軟研究院工作。

·          Owen Queen：斯坦福大學(xué)計算機科學(xué)博士生，致力于開發(fā)用于科學(xué)應(yīng)用的強大且實用的 AI。

·          Nitya Thakkar：斯坦福大學(xué)計算機科學(xué)專業(yè)博士生，研究興趣是用于健康領(lǐng)域的 AI 和計算生物學(xué)。

·          Eric Sun：斯坦福大學(xué)博士，即將前往 MIT 任職助理教授，研究興趣包括衰老、人工智能 / 機器學(xué)習(xí)、空間生物學(xué)與單細胞生物學(xué)。

·          Federico Bianchi：TogetherAI 資深研究科學(xué)家，致力于大型語言模型的后訓(xùn)練研究，主要是自我提升式和自進化式 AI 智能體。

目前，Agents4Science 2025 會議正在征集論文，感興趣的作者可以考慮拉上你們的 AI 搭檔一起在 OpenReview 上投稿了。