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北京時(shí)間8月5日，在華為舉辦的昇騰計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展峰會(huì)上，華為輪值董事長(zhǎng)徐直軍宣布，華為昇騰硬件使能CANN全面開源開放，Mind系列應(yīng)用使能套件及工具鏈全面開源，支持用戶自主的深度挖潛和自定義開發(fā)。

CANN的全稱是“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)異構(gòu)計(jì)算架構(gòu)”（Compute Architecture for Neural Networks），它的角色，是把上層AI訓(xùn)練框架（如PyTorch、TensorFlow、MindSpore等）和底層昇騰芯片連接起來(lái)的橋梁，讓開發(fā)者不用關(guān)心芯片細(xì)節(jié)就能調(diào)用底層算力。

幾乎每一家算力卡公司都有類似的架構(gòu)。最知名的是英偉達(dá)的CUDA和AMD的ROCm，在國(guó)內(nèi)市場(chǎng)，有摩爾線程的MUSA、壁仞科技的BIRENSUPA、寒武紀(jì)的Neuware和海光信息的DTK等等。

英偉達(dá)CUDA與GPU和NVlink構(gòu)成英偉達(dá)的核心護(hù)城河，如今英偉達(dá)的計(jì)算卡之所以在全球熱銷，與CUDA軟件系統(tǒng)生態(tài)的完善有著直接的關(guān)系。一旦用戶想要從英偉達(dá)的計(jì)算卡體系遷移到其他品牌的體系中來(lái)，面臨的問(wèn)題是開發(fā)者必須重寫大量代碼，使用生態(tài)相對(duì)不成熟的替代庫(kù)，同時(shí)也會(huì)失去英偉達(dá)圍繞CUDA建立起來(lái)的龐大技術(shù)社區(qū)的支持。

華為在7月底的WAIC上展示了昇騰384超節(jié)點(diǎn)真機(jī)，這座由12個(gè)計(jì)算柜+4個(gè)總線柜構(gòu)成的龐然大物，它擁有300 Pflops的算力，269TB/s的網(wǎng)絡(luò)帶寬，1229TB/s的內(nèi)存帶寬。

而隨著今天華為正式宣布開源CANN架構(gòu)，意味著未來(lái)所有的開發(fā)者可以更好的利用昇騰計(jì)算卡配合、CANN建立的計(jì)算生態(tài)和華為自研深度學(xué)習(xí)框架MindSpore，建立華為昇騰的AI軟硬件一體化方案，以對(duì)標(biāo)以英偉達(dá)為中心的PyTorch+CUDA。

根據(jù)華為公開資料顯示，CANN目前升級(jí)到8.0版本，新增200多個(gè)深度優(yōu)化的基礎(chǔ)算子、80多個(gè)融合算子、100多個(gè)Ascend C API，典型算子開發(fā)周期從2人月縮短至1.5人周，同時(shí)，支持圖模式能力擴(kuò)展庫(kù)，提升PyTorch在昇騰上的大模型推理性能。

截至目前，CANN已支持包括PyTorch、MindSpore、TensorFlow、飛槳、ONNX、計(jì)圖、OpenCV和OpenMMLab等深度學(xué)習(xí)框架與第三方庫(kù)。

相比英偉達(dá)CUDA的閉源，此次CANN開源，華為無(wú)疑希望盡快通過(guò)開發(fā)者的合力共創(chuàng)，快速擴(kuò)大CANN生態(tài)圈，讓昇騰的計(jì)算卡不但在硬件上有計(jì)算能力，也要在軟件上快速的彌補(bǔ)短板，真正意義上趕超英偉達(dá)。