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     ChatGPT近期掀起云端與AI產(chǎn)業(yè)話題，Microsoft、Google、百度等相繼推出基于生成式AI衍生的產(chǎn)品服務(wù)，不過，市場普及度和產(chǎn)品服務(wù)的功能優(yōu)化仍待考驗，且由于AI是以用戶體驗為核心，涉及個人信息及內(nèi)容提供的正確性，因此下個發(fā)展階段或?qū)⑦€會面臨法規(guī)問題。

　　搶占AI商機，云端大廠應(yīng)先強化搜尋引擎

　　數(shù)據(jù)、算力、算法是深耕生成式AI不可或缺的三大關(guān)鍵，且產(chǎn)品服務(wù)易做但優(yōu)化困難，因此，握有相關(guān)資源的云端大廠在發(fā)展上將更具優(yōu)勢。就廠商角度而言，由于ChatGPT等生成式AI聊天機器人不僅能與用戶自然對話，“類理解需求”的能力使其針對各式咨詢能進(jìn)一步提供建議，加上使用搜尋引擎已相當(dāng)普遍，故透過強化搜尋引擎已是各云端大廠的首要任務(wù)。據(jù)TrendForce集邦咨詢調(diào)查，目前全球搜尋引擎市場以超過9成的Google引擎為首，Microsoft Bing僅占3%，短期間不致造成威脅，但隨著用戶擴大、數(shù)據(jù)反饋與模型優(yōu)化的循環(huán)，是否會產(chǎn)生服務(wù)差異甚或搶占廣告商機，也是Google不得不預(yù)防的潛在風(fēng)險。

　　GPU及AI芯片需求增

　　由于生成式AI必須投入巨量數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，為縮短訓(xùn)練就得采用大量高效能GPU。以ChatGPT背后的GPT模型為例，其訓(xùn)練參數(shù)從2018年約1.2億個到2020年已暴增至近1,800億個，生成式AI發(fā)展將成為趨勢，將帶動GPU需求顯著提升。

　以ChatGPT為首的相關(guān)應(yīng)用，直接將AI以簡易可互動的方式帶到消費者面前，此外，下階段產(chǎn)業(yè)尚須面對法令規(guī)范與訓(xùn)練素材之挑戰(zhàn)，前者包括其必須保護(hù)個人信息、內(nèi)容正確性，以及合法合規(guī)等;后者則仰賴相關(guān)知識平臺服務(wù)商是否能篩選與整合多元內(nèi)容，并交由生成式AI開發(fā)商進(jìn)行訓(xùn)練。