工業和信息化部近日發布《關于數據中心建設布局的指導意見》，提出了數據中心建設和布局的基本原則，即市場需求導向原則、資源環境優先原則、區域統籌協調原則、多方要素兼顧原則和發展與安全并重原則。國際數據公司（IDC）預計，全球大數據技術及服務市場2016年收入將達238億美元，接近1500億元人民幣，中國市場規模未來5年將增長近7倍。大數據市場融合技術與服務，正在形成迅猛的發展勢頭。
大數據再受關注國際巨頭競相投入
大數據在國內可能還是個新鮮名詞，但在國外，大數據已被看作是繼云計算之后的另一個巨大商機。“未來數據將會像土地、石油和資本一樣，成為經濟運行中的根本性資源。”美國人維克托·舍恩伯格在其《大數據時代》一書中如此描述。事實上，包括IBM、谷歌、亞馬遜和微軟在內的一大批知名企業紛紛掘金這一市場。
近日，IBM宣布了收購Star Analytics（星分析公司）軟件產品組合的消息，除了Star Analytics，在IBM最新的收購計劃中，Splunk和NetApp是最熱門的收購目標。位于舊金山的Splunk當前市值為33億美元，收購該公司有助于IBM提升在大型復雜數據庫分析市場的份額，收購NetApp則有助于加強云計算業務。據不完全統計，自從2005年起，IBM花費超過160億美元收購了35家與大數據和分析相關的公司。僅在2012年，IBM就完成了11筆收購，其中5筆涉及數據分析業務，2筆涉及云計算業務。
去年3月22日，奧巴馬政府宣布2億美元投資大數據領域，將這一商業行為上升到國家科技戰略的高度，重要性堪比當年“信息高速公路”，甚至定義數據為“未來的新石油”。不僅在美國，在中國每個人每天也都在創造數據，而大量的數據可以作為國家經濟預報臺，預測未來世界經濟在發生什么，中國經濟在發生什么，從而為政策的制定提供數據支持。
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未來5年市場規模將增長七倍
IDC發布的關于中國大數據技術和服務市場的首份報告《中國大數據技術與服務市場2012-2016年預測與分析》顯示，該市場規模將會從2011年的7760萬美元增長到2016年的6.17億美元，未來5年的復合增長率達51.4%，市場規模增長近7倍。
政策方面，在新發布的《關于數據中心建設布局的指導意見》中，部分保障性政策也已明確：符合大工業用電條件要求的可執行大工業用電電價。對滿足布局導向要求，PUE（PUE=數據中心總設備能耗/IT設備能耗）在1.5以下的新建數據中心，以及整合、改造和升級達到相關標準要求（暫定PUE降低到2.0以下）的已建數據中心，在電力設施建設、電力供應及服務等方面給予重點支持；支持其參加大用戶直供電試點。地方政府相關部門應合理安排上述數據中心的用地規模，在市政配套設施方面予以保障，在資金、人才、網絡建設等方面給予支持。特殊情況下，不滿足布局導向要求的新建超大型、大型數據中心，如果達到相關標準要求（PUE在1.5以下），經過工業和信息化部、國家發展和改革委員會等部門組織的專家評審，認為符合特定需要和國家支持發展方向的，也可以享受上述支持政策。在扶持政策支持下，數據中心建設步伐將明顯加快。
