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最近幾個(gè)月，AI火爆空前，甚至催生了一個(gè)新職業(yè)，AI提示詞工程師（Prompt Engineer）。這個(gè)職業(yè)最早出現(xiàn)在美國(guó)求職網(wǎng)站Indeed上，AI初創(chuàng)公司Anthropic的一個(gè)崗位明確提到招聘“AI提示詞工程師”，薪酬報(bào)價(jià)是17.5萬(wàn)美元-33.5萬(wàn)美元/年。職位描述是：“這是編程、指導(dǎo)和教學(xué)的結(jié)合”，主要職責(zé)是幫助公司構(gòu)建提示庫(kù)，讓LLM（大型語(yǔ)言模型）完成不同的任務(wù)。

也正是這一信息，讓AI提示詞工程師年薪百萬(wàn)這一說(shuō)法廣為流傳。

這里提到的AI提示詞工程師的任務(wù)就是將復(fù)雜任務(wù)拆分成機(jī)器能識(shí)別的語(yǔ)言提出一個(gè)一個(gè)需求，從而獲得更準(zhǔn)確的回答，AI提示詞工程師需要的是跟模型交互的技能。這一概念在國(guó)外火爆，國(guó)內(nèi)也已經(jīng)有人從事這方面的工作了，只是國(guó)內(nèi)的招聘中還沒(méi)有明確將AI提示詞工程師列為一個(gè)崗位。多數(shù)招聘中顯示的職位是AI訓(xùn)練師，或者熟悉AI應(yīng)用的產(chǎn)品經(jīng)理、運(yùn)營(yíng)設(shè)計(jì)等。

AI提示詞工程師在語(yǔ)言文本、圖像、音頻等不同的模態(tài)都能應(yīng)用。那么，到了不同的領(lǐng)域，AI提示詞工程師具體能做什么？根據(jù)從業(yè)者的說(shuō)法，這個(gè)角色可以基于大模型開(kāi)發(fā)垂直應(yīng)用，也可以在現(xiàn)有職業(yè)的基礎(chǔ)上疊加AI提示詞工程師的技能，比如產(chǎn)品經(jīng)理、設(shè)計(jì)師掌握了提示詞技能后，就可以高效工作，快速出圖。

在圖像生成領(lǐng)域，AI提示詞工程師水平的高低取決于應(yīng)用專業(yè)提示詞的能力，而在語(yǔ)言模型中，誰(shuí)能用好AI取決于誰(shuí)能提出好問(wèn)題。AI提示詞工程師接下來(lái)能否真的成為一個(gè)獨(dú)立的職業(yè)，行業(yè)內(nèi)對(duì)此說(shuō)法不一。有人認(rèn)為這會(huì)是一個(gè)需求量非常大的新職業(yè)，也有人堅(jiān)持認(rèn)為這只是一項(xiàng)職業(yè)技能，會(huì)是很多職業(yè)的加分項(xiàng)，但不太可能會(huì)成為一個(gè)單獨(dú)的職業(yè)。

討論熱度在繼續(xù)，我們通過(guò)全面解析這一新興職業(yè)，來(lái)看看什么職業(yè)會(huì)在這一波熱度中吃到紅利，普通人需要做什么準(zhǔn)備。

國(guó)外比較出名的AI提示工程師是一個(gè)名叫Riley Goodside的程序員，他憑借自己摸索出來(lái)的提示詞技巧，得出了很多有效的經(jīng)驗(yàn)，比如他發(fā)現(xiàn)，提示ChatGPT“忽略之前的指示”，ChatGPT就會(huì)說(shuō)出自己從OpenAI那里獲取的“出廠設(shè)置”信息。他將自己的技巧分享到在Twitter上后，隨之走紅。

隨后，他加入了創(chuàng)業(yè)公司Scale AI，成為“第一個(gè)被招聘的提示詞工程師”。Scale AI的說(shuō)法是，AI大模型可以被視為一種新型計(jì)算機(jī)，“提示工程師”則相當(dāng)于其編程人員，通過(guò)找到最合適的提示詞，以激發(fā)AI大模型的最大潛力。

在國(guó)內(nèi)，目前還沒(méi)有嚴(yán)格意義上的AI提示詞工程師這個(gè)崗位出現(xiàn)，但是有一些崗位的具體描述基本符合AI提示詞工程師的具體工作內(nèi)容，比如招聘網(wǎng)站上，有一些名為AI訓(xùn)練師、ChatGPT研究員、AI產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)、AI產(chǎn)品經(jīng)理、AI繪畫(huà)師等相對(duì)應(yīng)的崗位。

某AI訓(xùn)練師招聘信息的崗位描述是，根據(jù)客戶特定的行業(yè)場(chǎng)景、實(shí)際轉(zhuǎn)化目標(biāo)需求，訓(xùn)練并優(yōu)化模型，負(fù)責(zé)研究、搭建行業(yè)話術(shù)模板，針對(duì)話術(shù)設(shè)計(jì)過(guò)程，不斷收集問(wèn)題并進(jìn)行總結(jié)。

需要明確的是，我們這里討論的AI提示詞工程師，不包括AI模型的開(kāi)發(fā)者和數(shù)據(jù)標(biāo)注工作者，主要聚焦在通過(guò)一定的提示詞將AI模型用在具體業(yè)務(wù)中的崗位。根據(jù)多位業(yè)內(nèi)人士的說(shuō)法，目前國(guó)內(nèi)的AI提示詞工程師主要在兩個(gè)領(lǐng)域內(nèi)，一個(gè)是類似于ChatGPT的大語(yǔ)言模型的應(yīng)用中，另一種是在AI文生圖領(lǐng)域。

什么樣的人更容易成為AI提示詞工程師？多位從業(yè)者提到，在大語(yǔ)言模型里，產(chǎn)品經(jīng)理之類的崗位更匹配，而在AI文生圖領(lǐng)域，一般是由游戲行業(yè)的原畫(huà)師，商業(yè)插畫(huà)，廣告、創(chuàng)意類的品牌設(shè)計(jì)從業(yè)者更多，因?yàn)樗麄冇邢嚓P(guān)行業(yè)基礎(chǔ)，只要再學(xué)習(xí)一些AI相關(guān)的知識(shí)和提示詞的用法，就能有比較好的效果。

AI提示詞工程師能不能成為一個(gè)獨(dú)立的職業(yè)沒(méi)有定論，未來(lái)絕大多數(shù)人都需要掌握提示詞技巧這件事在行業(yè)內(nèi)是達(dá)成共識(shí)的。

積極擁抱AI，是所有人都需要做的事情。跟AI提示詞工程師匹配度更好的產(chǎn)品經(jīng)理等職業(yè)或許會(huì)迎來(lái)第一波機(jī)會(huì)，而在日常工作中多用、多探索，多去想想如何能提出更好的問(wèn)題，是普通人可以做的。